Im Internet sind zahlreiche Rankings der lautesten Fans und lautesten Stadien zu finden. Während die Lautstärke im Stadion mit einem Smartphone vergleichsweise einfach gemessen werden kann, ist die Messung und Analyse mittels Beamforming sehr komplex. Denn die Akustische Kamera erfasst jeden Fußballfan als einzelnen Datenpunkt in einer dreidimensionalen Messung. Unsere kugelförmigen Mikrofonarrays sind insbesondere für die dreidimensionale Raum- und Gebäudeakustik entwickelt worden. Zunächst wird mithilfe eines Laserscanners ein 3D-Modell als Grundlage aller Messungen erzeugt. Darauf folgen zeitliche, räumliche und frequenzselektive Analysen in Verbindung mit den akustischen Daten.
Bereits im Jahr 2010 haben wir im Michigan Stadium (American Football) die höchste je mittels Beamforming gemessene Anzahl an Geräuschquellen aufgenommen (109.901 Zuschauer = 109.901 individuelle Schallquellen). Ein Video zu dieser Messung gibt es auf unserem YouTube-Channel. Während wir die Akustische Kamera damals lediglich für eine 4-minütige Messung in der Halbzeit einsetzten, haben wir nun in der Allianz Arena während der gesamten Spiellaufzeit die Fankulisse aufgezeichnet. Im ersten Schritt nutzten unsere Akustik-Ingenieure Olaf Bölke und Kollege einen Laserscanner, um die Allianz Arena dreidimensional zu erfassen. Auf Basis der Scandaten erstellten sie daraufhin eine 3D-Punktwolke des Stadions, auf das später die akustischen Hotspots im Stadion lokalisiert wurden.
Während des Spiels gegen den TSG 1899 Hoffenheim dienten zwei Sphere Arrays der Datenerfassung der Geräuschkulisse während der gesamten Spielzeit. Aus den akustischen Daten der 75.000 Fans konnte anschließend ein akustisches Video erstellt werden, indem die Schallquellen auf das 3D-Modell des Stadions kartiert wurden. In der Folge dienen die Auswertungsergebnisse der Akustischen Kamera weiteren Datenvisualisierungen und statistischen Analysen.
Während die Geräuschkartierungen im Beamforming klassisch als Farbverläufe dargestellt werden, ist für sogenanne „Data Scientists“ jeder Fan ein einzelner Datenpunkt. Diese Datenpunkte sind die Basis für Mustererkennung und Korrelationsanalysen, welche über die gesamte Saison hinweg durchgeführt werden. Von „Wo im Stadion sind die Fans am lautesten“ über „Bei welchem Wetter sind die Fans leiser?“ zu „Welche Mannschaften sind lauter als andere?“ sind viele Fragestellungen möglich. Anschließend sind Prognosen über das Verhalten der Fans und den Einfluss der Fangesänge auf das Spielergebnis der nächste Schritt.